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Gestor X Pesquisador

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Com falta de profissionais para trabalhar na área quant, gestora opta por profissionais qualificados com outras formações acadêmicas.

Encontrar profissionais capacitados para trabalhar com algoritmos tem sido um desafio para as gestoras quantitativas.

Um fundo quant precisa de pessoas cujas formações vão além das tradicionais Ciências Econômicas e Engenharias, e abarquem graduações e especializações em Matemática Aplicada, Ciências da Computação ou Ciência de Dados.

“A gente se autointitula como desenvolvedor, não como gestor”, diz Sérgio Rhein Schirato, sócio-fundador da Daemon Investimentos, PhD em Ciências e MBA em Matemática Aplicada.

A dificuldade de encontrar um profissional desse calibre é tão grande que a Daemon busca se envolver cada vez mais com a academia e a apoiar eventos científicos, a fim de formar e encontrar esses novos perfis, inclusive, já teve de procurar mão de obra no exterior.

Dentre as iniciativas da Daemon para desenvolver profissionais aptos a trabalhar com fundos quantitativos, está a participação e patrocínio de eventos relacionados à área, como o Encontro Brasileiro de Data Science, promovido pela FGV, por exemplo.

O gestor-pesquisador modela fontes de dados e avalia históricos de ativos que tiveram bom desempenho no passado. Ao identificar padrões, o gestor-desenvolvedor cria uma programação para tentar aproveitar momentos de assimetrias do mercado e maximizar ganhos.

“A gente passa muito tempo discutindo os modelos, robustez dos algoritmos e forma de implementação”, afirma Schirato.

Da pesquisa e modelagem do algoritmo até ele começar a rodar, pode levar de um a seis meses. No Daemon Nous Global, uma vez que os algoritmos entram em produção, eles mesmos executam as ordens de compra e venda de ativos de forma automatizada.


Leia também “Cointegração: O cachorro e o bêbado”.

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