Nós acreditamos na importância de compartilhar conhecimento. Por isso, produzimos diversos conteúdos sobre o universo financeiro. Aqui, reunimos uma série de textos educativos e artigos científicos escritos pelo nosso time!
Head de Relação com Investidores
Um fundo quant é um fundo de investimento que utiliza modelos matemáticos, estatísticos e computacionais para tomar decisões de alocação de ativos. Esses fundos são geridos com base em dados e análises quantitativas, eliminando, em grande parte, a subjetividade humana nas escolhas de investimento. As estratégias variam desde arbitragem estatística até investimentos baseados em machine learning, com o objetivo de identificar padrões e oportunidades nos mercados financeiros.
Nessas estratégias, as decisões de compra e venda são tomadas por sistemas computacionais programados para seguir parâmetros e critérios desenvolvidos por especialistas. A criação e supervisão desses modelos são realizadas por uma equipe de profissionais, como engenheiros, estatísticos e economistas, que ajustam os algoritmos conforme necessário, mas o processo de execução das operações no dia a dia ocorre sem interferência humana direta.
O risco é distribuído de forma sistemática por camadas dentro do nosso processo de construção de portfólio, tendo camadas dentro de estratégias, clusters e por fim portfólio. Os detalhes do sistema, algoritmos e mecanismos utilizados são objeto de pesquisa e desenvolvimento, e discutidos em comitês apropriados. Possuímos reuniões semanais de risco que servem para acompanhar diversos indicadores e estimativas de risco
O Daemon Nous Global é um fundo multimercado local, o que não significa que ele só opera ativos locais. O termo "local" refere-se à jurisdição em que o fundo está domiciliado e regulamentado, no caso, o Brasil, sob a supervisão da Comissão de Valores Mobiliários (CVM).
O Daemon Nous Global opera mais de 400 ativos ao redor do mundo. Temos os mais diferentes ativos alocados em regiões como Canadá, Estados Unido, Europa, Coréia, Singapura e Austrália.
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