Entenda como o mecanismo de IA é aplicado desde situações do cotidiano, até dentro do mercado financeiro.

Você conhece o Chat GPT? Nos últimos dias, esta ferramenta se tornou bem popular. Muitos usuários das redes usaram os comandos da plataforma para criar textos sobre os mais variados assuntos.

O Chat possui várias funções, incluindo responder perguntas, resolver problemas matemáticos, criar textos, corrigir códigos, traduzir diferentes idiomas, fazer recomendações e explicar funcionalidades variadas. Por enquanto, a ferramenta está disponível gratuitamente, basta acessar o site chat.openai.com/chat, criar sua conta e usufruir da maneira que desejar os vários comandos disponíveis.

É importante ressaltar que a plataforma não realiza nenhuma pesquisa na internet. Todo o seu raciocínio é baseado nos textos inseridos nele.

Essa função só é possível graças à tecnologia implementada a partir do sistema de Inteligência Artificial. Mas, você sabe como esse tipo de sistema funciona?

O que é Inteligência Artificial?

Há inúmeras definições diferentes criadas ao longo das últimas décadas sobre Inteligência Artificial. O cientista da computação John McCarthy ofereceu a seguinte definição no ano de 2004: “É a ciência e a engenharia de fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes. Ela está relacionada à tarefa semelhante de usar computadores para entender a inteligência humana, mas a IA não precisa se limitar aos métodos biologicamente observáveis”.

Podemos entender então por Inteligência Artificial a capacidade que dispositivos eletrônicos possuem em funcionar de forma que remeta ao modo de operar dos seres humanos, percebendo variáveis, possíveis problemas e tomando decisões. É uma estrutura matemática que consegue associar um evento a outro.

Ela combina elementos da ciência da computação e um conjunto de dados robustos para criar sistemas especializados e capazes de fazer previsões ou classificações com base nos seus dados de entrada.

Como funciona a IA?

Basicamente falando, a IA funciona através da combinação de grandes quantidades de dados com um rápido processamento. Assim, a tecnologia consegue ler esses dados e aprender por meio de padrões.

Sua programação engloba 3 habilidades cognitivas:

APRENDIZAGEM:

Essa habilidade é focada em criar um conjunto de regras a partir de dados adquiridos, transformando-os em informações acionáveis.

Esse conjunto de regras, ou algoritmos, fornecem uma série de instruções para as máquinas sobre como executar as tarefas da forma correta.

RACIOCÍNIO:

Durante essa habilidade, há o processo de escolha do algoritmo correto para que se alcance o resultado desejado.

AUTOCORRELAÇÃO:

Nessa habilidade ocorre o ajuste contínuo das regras e algoritmos, o que garante que eles forneçam os resultados mais precisos possíveis.

IA e suas aplicações

A Inteligência Artificial não é um universo tão distante quanto muitos podem pensar. Esse mecanismo é implementado em vários âmbitos do dia a dia, como na ferramenta Chat GPT, mencionada anteriormente.

No mercado financeiro, esse tipo de inteligência vem sendo muito usada nos últimos anos. Unindo a IA e Big data em um único sistema, é possível gerar máquinas que avaliem milhares de informações de mercado ao mesmo tempo, utilizando frações de segundos.

Com o uso de softwares, as estratégias de investimento possuem maior assertividade, já que há um menor envolvimento de emoção nas tomadas de decisões. O sistema age 100% de forma racional, excluindo qualquer ação movida por pressão psicológica ou outros sentimentos.

Além disso, implementando IA nos processos de investimentos, também é possível manter uma melhor gestão de risco.

Na Daemon Investments, é usada a machine learning – um ramo da IA -, ou aprendizado de máquinas, que consiste em uma forma de análise de dados que orienta os softwares a tomarem decisões seguindo padrões.

O sócio-fundador da Daemon, Sérgio Schirato explica um pouco sobre os processos por trás do funcionamento do Chat, que utiliza um método chamado Rede Neural.

“A rede neural nada mais é do que uma função que pode ser escrita de várias formas. Ela lista várias informações para fazer um agrupamento. Se ela percebe que há uma informação que destoa muito do comum, ela cria um outro grupo para essa informação, porque o algoritmo sabe que aquilo está fora do padrão”, pontua Sérgio.

Esse processo de agrupamento, nomeado como clusterização, é usado dentro das estratégias de investimento da Daemon, para a distribuição dos riscos.

“Há alguns processos que não conseguimos resolver, então partimos para a força bruta computacional. O computador testa todos os pontos possíveis, com milhares de cálculos, e determina qual o ponto que minimiza essas distâncias. Clusterização é um processo de machine learning.” – Finaliza Sérgio.

Leia também o texto “Como funcionam os processos de investimento do Nous Global?”